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  “AI的本质是一套算法,它建立在海量的医学知识和临床数据之上。”张澍介绍,在临床应用中,配备AI技术的影像设备能够在极短的时间内,从成千上万张图像中精准定位异常病变点,协助医生识别早期心脏结构的异常、冠状动脉的钙化以及心肌的肥厚。“这种高效的判断,甚至能够超越人眼。”
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  不过,作为医学影像中的重要分支,超声科的情况却远比想象中复杂。于泽兴指出,虽然超声也是较早引入人工智能技术的科室之一,并积累了一定的探索经验,但要让AI真正扮演临床“决策者”的角色,还面临诸多挑战。
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